BSB蓄電池12V250AH 產品技術參數及特點

BSB蓄電池12V250AH  產品技術參數及特點

主要特點：

1、安全性能好：正常使用下無電解液漏出，無電池膨脹及破裂。

2、放電性能好：放電電壓平穩，放電平臺平緩。

3、耐震動性好：完全充電狀態的電池完全固定，以 4mm 的振幅，16.7HZ的頻率震動1小時，無漏液，無電池膨脹及破裂，開路電壓正常。

4、耐沖擊性好：完全充電狀態的電池從 20CM 高處自然落至 1CM 厚的硬木板上3次無漏液，無電池膨脹及破裂，開路電壓正常。

5、耐過放電性好：25攝氏度，完全充電狀態的電池進行定電阻放電3星期（電阻只相當于該電池1CA放電要求的電阻），恢復容 量在75%以上。

6、耐充電性好：25攝氏度，完全充電狀態的電池0.1CA充電48小時，無漏液，無電池膨脹及破裂，開路電壓正常，容量維持率在95%以上。

7、耐大電流性好：完全充電狀態的電池2CA放電5分鐘或10CA放電5秒鐘。無導電部分熔斷，無外觀變形

作為業界技術與質量的 ，美美電池不斷投入在電池技術上的研發，生產設備與工藝的改進，并嚴格、徹底執行質量的管控，提升有效的經營管理，重要的是，我們一貫堅持對產品，對客戶的誠懇與誠實。擁有這些堅定與堅持，使我們在這個競爭激烈的產業中持續處于 狀態。

從投資方面來看，美美電池每年編入預算，在生產設備的更替、廠房設施的建設都不遺余力。同時，公司鼓勵內部改善。每個季度的提案運動，有效的反映了在生產技術上的提升，增強了團隊合作的意識。借著周而復始的協調運作，成就了我們這個能夠自我成長、進步的 經營團隊。

我們的座右銘：我們追求的不僅僅是生存，還要能不停的超越自己。

BSB蓄電池12V250AH  產品技術參數及特點

2022年全球在動蕩中渡過,作為驅動全球數字經濟前行的數據中心行業,也遭遇了疫情、中斷、高溫和火災的影響,這也更讓數據中心從業者格外警惕,愈發小心謹慎,不斷總結和吸取教訓經驗繼續前行。

2022年全球在動蕩中渡過,作為驅動全球數字經濟前行的數據中心行業,也遭遇了疫情、中斷、高溫和火災的影響,這也更讓數據中心從業者格外警惕,愈發小心謹慎,不斷總結和吸取教訓經驗繼續前行。
　　
　　擴張和發展是行業的主旋律,隨著全球數字經濟的發展,云計算大廠和服務企業的數據中心運營商仍在不斷規劃和建設數據中心,滿足今后業務長遠的發展。與此同時,數據中心行業作為支持全社會數字轉型的基礎設施,也充分利用如人工智能等技術為行業賦能,在加大量子計算、氫能等技術探索和應用的同時,也在可持續發展的道路上為其他行業做了表率。
　　
　　本文僅以國外數據中心行業的發展動態和趨勢為軸,做個粗淺的盤點和分析,希望能對國內數據中心同行有啟發。數據中心行業的范圍不僅包括Equinix,Digital Realty和NTT等運營商,還包括亞馬遜網絡服務(AWS)、微軟、谷歌、Meta(前身為Facebook)等互聯網公有云大廠,他們在租用數據中心的同時,也規劃和建設超大規模數據中心園區,成為全球數據中心行業發展的重要風向標。
　　
　　一、人工智能（AI）引領數據中心發展方向
　　
　　不論是VR、AR為代表元宇宙應用,還是自動駕駛、智能家居,還是商業用的RPA客服,都要人工智能及背后的云計算、存儲和網絡等基礎設施支撐,進而要求IT架構的硬件如GPU、TPU和DPU等匹配,支持傳統應用的服務器面臨更新換代。英特爾、AMD和英偉達(Nvidia)都提前布局,AWS也推出了Gravition自研芯片,為加入人工智能芯片的競爭做足了準備。事實上,芯片才是整個數據中心耗能的部分,提高芯片效能,利用人工智能的分支機器學習來降低計算機芯片的耗能非常有意義。
　　
　　高性能芯片對機柜電力提出更高的需求,不論是使用液冷還是風冷,亦或新型冷卻方式,是走到人工智能廣泛應用賽道的數據中心運營商和客戶都必須要直面和解決的問題。Meta在開放計算平臺(OCP)峰會上展示的支持人工智能硬件平臺OpenRackV3集成機柜,單機架的功率達到30kW并支持液冷,詳見圖1。
　　
　　Meta停止了傳統數據中心的建設進展,把數據中心作為支撐人工智能應用基礎設施的角度進行重新設計和規劃。2022年3月宣布在德克薩斯州的Temple數據中心投資8億美元,建設面積近9萬平米、員工100人、電力總容量約為100MW且使用可再生能源的數據中心園區,2022年12月該在建項目暫停,估計是要面向支持AI模型(針對)的科研新型超級計算機RSC(Research Super Cluster,主要用來訓練自然語言處理NLP和計算機視覺)進行調整,RSC投入運行后將成為全球快的人工智能系統之一。2022年Meta部署的RSC系統在計算節點配備了760套英偉達DGXA100系統,在500多個機柜中安裝了6,080多顆GPU。2023年RSC升級后將在1,200機柜中部署16,000顆GPU,AI訓練性能提高至少2.5倍。
　　
　　RSC系統大部分設備采用風冷+冷板液冷方式(空氣輔助液體冷卻AALC)進行散熱,其中InfiniBand網絡部分采用液冷冷板方式散熱。Meta和微軟一直合作開發可支持高達40kW功率的AALC模型,解決AI設備功率增加帶來的熱負荷散熱問題。
　　
　　特斯拉也不甘落后,2022年10月份展示的神經網絡E級超級計算機“Dojo”單機柜功率約200kW的,這對支撐的基礎設施都提出了更高的挑戰。
　　
　　在支撐人工智能應用的同時,數據中心自身也是人工智能的應用領域。谷歌利用機器學習對收集數據中心的大量相關信息進行處理,將超大規模數據中心的PUE從1.21降低至1.12,其中人工智能發揮了重要作用。利用人工智能算法,對機房溫濕度、氣流組織、冷凍泵、冷卻塔等系統,針對不同室外溫濕度進行調整和邏輯切換,BSB蓄電池12V250AH  產品技術參數及特點大程度利用自然冷源,并不斷完善模型和持續尋優。