ESSE蓄電池 參數及型號DLR 24-12
ESSE蓄電池 參數及型號DLR 24-12
作為數字經濟的核心生產力，算力可謂備受關注。推動數據中心高質量建設，以擴大算力規模，提高算力利用效率是重要手段。同時，如何利用端側智能算力也被逐步提上日程。端側算力無需額外部署，且終端品類多、規模大，量級還在快速擴大，這使得端側算力逐年提升，其中，手機算力是主體，其規模已極為龐大。
作為數字經濟的核心生產力，算力可謂備受關注。推動數據中心高質量建設，以擴大算力規模，提高算力利用效率是重要手段。同時，如何利用端側智能算力也被逐步提上日程。端側算力無需額外部署，且終端品類多、規模大，量級還在快速擴大，這使得端側算力逐年提升，其中，手機算力是主體，其規模已極為龐大。
根據日前中國電信研究院的“終端智能算力發展指數”（以下簡稱指數），手機終端智能算力滲透率持續快速增長，從2018年的25%快速增長至2022年的82%，2022年新增智能算力規模超3100EOPS。截至2023年2月，國內存量手機終端智能算力總規模超7100EOPS，是我國數據中心算力總規模12倍以上，相當于近一百萬片英偉達H100芯片算力。
手機算力支持智慧場景較為豐富，其中包括當下大熱的AIGC等。指數指出，分類、檢測、人臉等基礎場景能力的模型推理能力快速增長，性能高，能力富余，可支持復合、復雜場景應用拓展；分割、超分、語義等復合場景能力的計算量較大，其中分割、超分速度提升相對較慢，但旗艦手機芯片平臺已開始支持NLP，個別平臺還能夠支持AIGC。在巨大算力規模支撐下，手機智能算力利用想象空間巨大。
根據此，中國電信研究院評測中心副主任程貴鋒提出端側智能算力發展的泛化與進化兩大推進路徑，并向產業鏈發起端側智能算力未來發展倡議：未來端側智能算力將向模型訓練、算力交易等方向發展，產業鏈各方應聚力協同推動終端智能算力從碎片化走向標準化、從單一個體走向網絡化、從云端集中走向云+端分布部署，ESSE蓄電池 參數及型號DLR 24-12實現端端、端云、端邊協同融合，構建終端泛在智能算力網絡。
